科技日報記者 張佳欣
過去，人工智能（AI）在科學研究中的角色多局限于輔助工具，例如發現化學結構、分析實驗數據或預測蛋白質結構等具體任務。如今，這一技術正開始向更完整的科研流程邁進。最新發表于《自然》雜志的一項研究顯示，一個名為“AI科學家”（The AI Scientist）的AI系統，已經能夠在幾乎無需人類干預的情況下完成從提出研究問題到論文撰寫乃至同行評審的全過程，甚至有論文通過了國際學術會議的評審。
這一系統由日本東京人工智能公司Sakana AI開發。研究人員介紹，“AI科學家”能夠自主生成研究設想、查閱文獻、編寫實驗代碼、運行實驗、分析數據并繪制圖表，隨后還能按照標準科研論文格式撰寫完整論文，包括方法、結果和討論等內容，同時自動檢索相關文獻進行引用。最后，系統還會調用另一個專門訓練的評審AI，對論文的準確性、質量和創新性進行打分。
論文顯示，該系統的工作流程模擬了人類科學家的科研過程。首先，AI會提出多個研究方向，并通過文獻數據庫比對篩選，剔除那些已經被研究過的課題。隨后進入實驗階段，它會通過調用現有模板或自主生成代碼開展實驗。實驗完成后，AI會使用LaTeX（文檔排版系統）起草一篇正式的科學論文。除了撰寫方法、結果和討論等標準論文內容外，它還能夠搜索相關研究并進行引用。最后，系統會調用一個自動化審稿程序，這是另一個經過訓練的AI模型，能夠根據論文的準確性、質量和原創性進行評分。
為測試這一系統的實際科研能力，研究團隊將3篇完全由AI生成的論文投稿至2025年國際學習表征會議（ICLR）的一場機器學習研討會。雖然評審專家被提前告知部分論文可能由AI生成，但并不知道具體是哪幾篇。最終，其中一篇論文獲得6分、7分和6分的評分，平均分達到6.33分，成功通過評審并被接收。按照實驗透明性約定，這篇論文隨后被主動撤回。
研究人員表示，這一結果表明AI已經開始具備獨立完成部分科研工作的能力，未來可能對科研組織方式產生深遠影響。不過，他們也強調，該系統仍存在明顯局限，例如可能出現“幻覺”問題，包括引用不存在的論文或重復使用圖表等。
與此同時，研究人員也提醒，這類技術可能帶來新的科研倫理挑戰。例如，大量AI生成論文可能加重同行評審負擔，影響科研評價體系的正常運轉，甚至可能被個別研究人員用于不當提升學術成果數量。
研究團隊認為，未來在推進此類技術發展的同時，應建立明確的AI論文披露和使用規范，以確?？蒲姓\信和學術評價體系的公正性。
