科技日報記者　張佳欣

據(jù)發(fā)表在最新一期《美國國家科學(xué)院院刊》上的論文，一款由人工智能（AI）驅(qū)動的全新應(yīng)用程序可能幫助科學(xué)家和公眾識別數(shù)百萬年前恐龍留下的足跡。研究表明，這項技術(shù)能夠提高古生物學(xué)家對恐龍足跡的識別精度，為恐龍研究和科普教育提供新工具。

恐龍足跡作為化石遺跡的重要組成部分，一直是研究史前生物活動的關(guān)鍵證據(jù)。然而，傳統(tǒng)研究方法往往依賴人工編制數(shù)據(jù)庫，并將足跡與特定恐龍種類匹配，這種方法容易引入偏差。對此，德國赫爾姆霍茨研究中心與英國愛丁堡大學(xué)研究團(tuán)隊提出了一種創(chuàng)新的AI系統(tǒng)，能夠通過算法自動識別恐龍足跡的微小差異。

研究人員將2000個未標(biāo)注的恐龍足跡輪廓輸入他們的AI系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過分析這些足跡的各種特征，判斷它們之間的相似性和差異性。與傳統(tǒng)的人工標(biāo)注和分類方法不同，AI系統(tǒng)能夠自我學(xué)習(xí)并根據(jù)足跡的形狀特征進(jìn)行分類，從而提供更加客觀的數(shù)據(jù)支持。

研究團(tuán)隊發(fā)現(xiàn)，這個AI系統(tǒng)能夠識別出足跡形狀中的8個關(guān)鍵特征，包括腳趾的分布、與地面的接觸面積、腳跟的位置等。這些特征反映了足跡的微小變化，使系統(tǒng)能夠精確地對足跡進(jìn)行分類。

赫爾姆霍茨研究中心博士研究員格雷戈爾·哈特曼指出，盡管AI系統(tǒng)提供了有效的分類工具，仍需要專家對一些關(guān)鍵因素進(jìn)行核查，例如足跡所處的地質(zhì)材料、足跡的年齡等，以確保其與已有的科學(xué)假設(shè)一致。不過，研究團(tuán)隊的測試表明，該AI系統(tǒng)在與專家分類結(jié)果的匹配度上，達(dá)到了約90%的準(zhǔn)確率。這表明，AI的分析結(jié)果能夠為古生物學(xué)領(lǐng)域提供有力的數(shù)據(jù)支持，并為人類專家的分類工作提供幫助。

AI系統(tǒng)還發(fā)現(xiàn)，某些恐龍足跡與現(xiàn)存鳥類的腳部形態(tài)驚人相似，由此推測鳥類可能比傳統(tǒng)觀點認(rèn)為的早數(shù)千萬年便開始進(jìn)化。此外，研究顯示，來自蘇格蘭斯凱島的部分神秘足跡，可能是世界上最古老的鴨嘴恐龍親戚在1.7億年前留下的。

基于這些發(fā)現(xiàn)，團(tuán)隊將該系統(tǒng)轉(zhuǎn)化為一個名為DinoTracker的免費(fèi)應(yīng)用程序，幫助人們理解恐龍如何在地球上生活和行動，同時也為每個人提供了成為“恐龍足跡偵探”的機(jī)會。