科技日?qǐng)?bào)記者 劉霞
美國(guó)賓夕法尼亞大學(xué)醫(yī)學(xué)院科學(xué)家開發(fā)出一款新型人工智能（AI）系統(tǒng)，能以接近專家和臨床醫(yī)生的精確度，解釋心臟磁共振成像（MRI）掃描數(shù)據(jù)。該模型經(jīng)過約2萬名患者的30多萬個(gè)MRI視頻片段訓(xùn)練，可以用于評(píng)估心臟功能并診斷數(shù)十種心臟疾病。相關(guān)論文發(fā)表于最新一期《自然·生物醫(yī)學(xué)工程》雜志。
心臟MRI是心臟病學(xué)家可用的最強(qiáng)大的工具之一，但解釋這些掃描需要相關(guān)專業(yè)知識(shí)，許多醫(yī)院，尤其是社區(qū)和農(nóng)村中心，缺乏解讀和分析復(fù)雜心臟MRI的專家。
最新開發(fā)的“基礎(chǔ)模型”通過將MRI視頻鏈接到相應(yīng)的放射學(xué)報(bào)告來學(xué)習(xí)，使其能夠在沒有大量標(biāo)記數(shù)據(jù)的情況下識(shí)別各種疾病。在測(cè)試中，它以專家級(jí)的準(zhǔn)確性估計(jì)射血分?jǐn)?shù)，在識(shí)別嚴(yán)重心臟功能障礙方面，比傳統(tǒng)的AI方法更有效。它還診斷出39種心臟病，包括肥厚型和擴(kuò)張型心肌病。
在超過40000次掃描的真實(shí)案例中，該AI系統(tǒng)標(biāo)記了112例以前未確診的肥厚型心肌病病例。團(tuán)隊(duì)表示，該系統(tǒng)可以幫助沒有專門心臟成像專業(yè)知識(shí)的醫(yī)院更早地發(fā)現(xiàn)罕見但可治療的疾病。
研究團(tuán)隊(duì)計(jì)劃進(jìn)行前瞻性臨床研究，并通過數(shù)萬次額外掃描來擴(kuò)展訓(xùn)練數(shù)據(jù)。預(yù)訓(xùn)練模型已免費(fèi)發(fā)布，供學(xué)術(shù)界使用。
