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俄開發出獲取活性炭新方法

俄羅斯研究人員開發出基于兩階段熱轉化的技術,有助于從工業廢料中獲取技術活性炭,有望以最低的生產成本為工業企業提供活性炭。

科技日報 | 2023-06-05 18:36:15

中俄研制提高果園產量的機器人|創新連線·俄羅斯

俄羅斯國立研究型技術大學莫斯科國立鋼鐵合金學院和中國礦業大學合作研發出一種機器人地面平臺,其可提高果園產量。

| 2023-05-29 17:00:16

俄批準2030年前技術發展構想|創新連線·俄羅斯

俄羅斯政府新聞處發布消息稱,政府批準了2030年前技術發展構想。該構想的主要目的是通過應用本國研發成果確保實現技術主權。

科技日報 | 2023-05-29 16:47:39

數據保護新方法令黑客攻擊無效|創新連線·俄羅斯

俄羅斯頓河國立技術大學利用量子隱形傳態的特性來保護通信信道。使用該方法所開發的加密算法將使數據攔截變得極大復雜化,使黑客的努力變得毫無意義。相關研究結果發表在《電子學》上。

| 2023-05-22 17:23:39

新模型評估二氧化碳最佳封存地|創新連線·俄羅斯

俄羅斯提出了一個考慮到大量參數評估巖石中二氧化碳結合效率的模型。該項研究成果以高精度預測二氧化碳在給定條件下的行為,這有助于選擇最佳埋藏設施。相關研究結果發表在《專家系統與應用》雜志上。

科技日報 | 2023-05-22 17:20:30

俄首款Atom電動車樣車亮相

俄羅斯Kama公司在莫斯科展示了第一輛電動汽車樣車Atom。該車百公里加速時間為7秒,動力儲備為500公里。新產品計劃于2025年開始批量生產。

科技日報 | 2023-05-15 01:00:00

俄頒發七百多項抗新冠成果專利

俄羅斯聯邦知識產權局表示,在新冠疫情大流行期間,722項抗擊新冠病毒感染的發明在俄獲得了專利,其中包括35項疫苗專利、112項病毒感染及其并發癥的治療手段專利、145項診斷測試系統和診斷方法專利、229項消毒劑技術專利和103項個人防護品專利。

科技日報 | 2023-05-15 01:00:00

神經網絡助力選擇更優方案

俄羅斯研究人員開發了一種智能系統解決方案的混合推理方法,在其基礎上,創建了一個人工智能平臺,可幫助人們在各種緊急情況下實現決策系統的自動化。這項研究發表在最近的《智能與模糊系統雜志》上。

科技日報 | 2023-05-08 01:00:00

新方法能在火苗出現前檢測火災

俄羅斯研究團隊開發出一種新方法,能基于各種傳感器收集的空氣中氣體成分的數據進行神經網絡處理分析,及早發現火災。專家指出,新方法將大大減少對火災的反應時間并提高滅火系統的效率。

科技日報 | 2023-05-08 01:00:00

借助銀可提高抗生素效力|創新連線·俄羅斯

俄羅斯托木斯克理工大學科研人員借助銀降低了微生物對抗生素的耐藥性,系列測試表明銀納米粒子在對抗金黃色葡萄球菌和鏈球菌方面非常有效。有關專家稱,該項研究打開了微生物學新篇章,使得許多舊藥物返回市場并提高效力成為可能。相關研究結果發表在《納米材料》雜志上。

科技日報 | 2023-04-24 01:00:00

“月球-26”探測器將于2026年奔月

俄羅斯科學院空間研究所科研主任、俄羅斯科學院太空委員會副主席澤列內表示,“月球-26”自動軌道站和“月球-27”著陸站將分別于2026年和2027年出發前往月球。

科技日報 | 2023-04-17 01:00:00

俄研制首臺全電動飛機發動機

俄羅斯科利布里研發機構稱,將開始研制第一臺全電動飛機發動機,用于未來的客機和重型無人機。

科技日報 | 2023-04-17 01:00:00

俄計劃到明年將AI運用占比提至50%

俄羅斯總理米哈伊爾·米舒斯京在會見國家杜馬議員時表示,目前俄羅斯經濟中運用的人工智能(AI)約占20%,到2024年計劃至少達到50%。

科技日報 | 2023-04-10 01:00:00

專家稱神經網絡尚無法取代人類工作

俄羅斯電信運營商Beeline公司人工智能和數字產品部音頻分析和語義分析技術主管里納特·加利亞莫夫表示,盡管神經網絡具有處理和分析大量數據的能力,但其無法在諸如醫學、教育、藝術和社會服務這樣的領域取代人類工作。

科技日報 | 2023-04-10 01:00:00

前列腺癌轉移標記物發現|創新連線·俄羅斯

俄羅斯秋明醫科大學在前列腺癌患者中發現了一種特殊的標記物,這種標記物使得識別潛在侵襲性腫瘤,監測病程,選擇有效的抗腫瘤治療方法成為可能。相關研究結果發表在《非編碼RNA研究》雜志上。

科技日報 | 2023-04-03 01:00:00

多相3D打印加速組織愈合|創新連線·俄羅斯

俄羅斯門捷列夫化工大學開發出一種新的生物聚合物多相3D打印技術,用于生產植入體和基質,以加速骨組織和軟組織愈合和恢復。該項技術的特點是所獲植入體的特殊精度。

科技日報 | 2023-04-03 01:00:00

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